今年以来AI热度持续攀升，近半年内全球近百家公司、机构相继发布大语言模型相关产品。国内也正面临着“百模大战”，有数据显示，全国有至少130家公司研究大模型产品，其中做通用大模型的有78家。

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在外滩大会期间，《科创板日报》记者对话了小冰公司CEO李笛，蚂蚁集团副总裁、蚂蚁基础大模型负责人徐鹏，就大模型的落地前景和挑战进行了探讨。

“现在行业里面最大的问题其实是太雷同了。”李笛对于大模型风潮直言，“大家都沿着同一条路径往前走，没有多样性，这和创新精神是违背的。创新其实不是追赶，而是有新的方法，去实现自己的优势。”

李笛还强调，大模型创业需要慎重。“我觉得大模型作为创业公司来讲，一定要慎重。如果创新是在一个维度的线性发展，那么只要追就可以了。但现在还不知道技术范式是不是这个方向。一旦最后的方向跟现在的方向有夹角，那么你跟得越快，创业公司就会走得越偏。当然，如果原本是一个拥有非常强业务的公司，想尝试用大模型去改变原来的业务，那么是没有任何问题的。但假如你就是吃大模型这碗饭，那这个豪赌是很大的。因为没有人能确定，OpenAI也不能确定，风险很高。”

对于大模型同质化的问题，徐鹏也认为，“现在很多吃大模型这碗饭的，大家做的都是偏雷同的，真正对于扩性本身的发展并不能带来多大的推动作用。”

不过，徐鹏补充说道，雷同从另一个角度看，也是源于中国还处于追赶的阶段，首先要及格，之后才有机会发展的更好。

“比如说百度、腾讯、阿里等等，都要做到跟GPT类似的水平。相信在这之后会有很多创新的点，可以做不一样的东西。只是现阶段还处在追齐GPT能力的阶段。”

金沙江创投主管合伙人张予彤在大会上指出，当前生成式人工智能创业与投资爆发，今年上半年投资额已超过去年全年水平。头部25家生成式AI已吸收170亿美金的融资，估值虽有泡沫，但泡沫中也有颠覆性的机会。生成式AI投资将围绕那些具备护城河的AI原生应用展开。

徐鹏表示，AI应用的生态需要更加繁荣，这样才能反过来推动模型的发展。现在至少看起来应用生态还不够繁荣，应用的场景上面还没有那么丰富。

”还是要从应用入手，应用可以做出来非常多不一样的东西。”徐鹏说，“如今国内外的开源模型，给大家带来了创新上的便利，不用从头开始浪费大量的财力去训练基础模型。所以，如果大家都把力量放在大模型应用的创新上面，会反过来看到大模型在什么地方做得不到位，哪里还有很大的提升空间，反过来能促进大模型技术的发展。”

数据，是决定大模型性能的三大要素之一。用来训练模型的数据，将直接决定模型的质量。李笛判断，中文语料所存在的挑战没有想象中那么大。“中文的语料要好好地清洗，还是可以的。但把语料真正挖清楚、清洗得足够好，这是苦力活。

徐鹏也认同语料清洗确实是一个苦力活。“而且谁都逃不开，但是中文本身的数据量级应该是够的。“

展望大模型的未来，徐鹏称，短期内容易高估技术带来的变化，而长期可能会低估其产生的效应，要冷静地看待长期带来的价值。

“当这样的大潮起来之时，要非常认真地看清它，到底带来的东西是什么，能力边界到底在哪里。既不能盲目做太多不切实际的幻想，但又不能离开这个幻想。因为只有幻想才有动力，才有更多的人愿意做一些看上去不靠谱的事情。我们应有一定的机制支持人们长期在这个方向做进一步的投入，然后找到核心应用场景、真正能够带来变化的东西。然后就可以反哺到人工智能的发展。“